Посмотрим на классический бизнес-анализ. Стандартная схема моделирования бизнес-процессов упрощенно отображена на рисунке – сначала разрабатывается модель процесса «как должно быть», и затем эта модель внедряется.
В различных вариациях такая схема применяется по всему миру уже десятки лет и используется для стандартизации бизнес-процессов, их оптимизации и в целом при управлении бизнес-процессами.
Управление процессами (ВРМ) обычно осуществляется сверху вниз. Вы начинаете с разработки процесса в модели высокого уровня.
Затем вы настраиваете систему для управления процессом.
Эта система затем координирует работу между вашими сотрудниками и другими ресурсами в вашей организации.
Process mining является связующим звеном между процессным управлением и цифровизацией, а ключевой особенностью метода является
построение модели процесса на основании данных о них в информационных системах предприятия как стартовой точки бизнес-анализа.
В интеллектуальном анализе процесса вам не нужно иметь модель процесса для анализа – инструмент использует историю данных в ИТ-системах.
В результате вы получаете модель реально протекающего процесса, исходя из этих данных. Таким образом, ваш реальный процесс покажет вам истинную картину происходящего.
Другими словами, инструментарий «вытягивает» информацию о том, как в реальности происходят события внутри процесса:
-
В каких вариациях исполняется процесс (наиболее часто встречающийся вариант исполнения процесса, самый быстрый и самый медленные варианты, незаконченные («зависшие») экземпляры процесса и т.п.);
-
На каких участках процесс тормозится, какие участки перегружены, где происходят сбои и ошибки;
-
Где происходят отклонения от эталонной модели процесса, и с чем эти отклонения связаны.
Базовая идея концепции process mining очень проста –
это извлечение знаний о бизнес-процессах из журналов событий,
формируемых информационными системами.
ПРИМЕНЕНИЕ И ЭФФЕКТ
Современные практики process mining выделяют три класса задач, решаемых с помощью этого инструмента:
-
Извлечение (визуализация) процесса – автоматическое построение модели процесса.
-
Подтверждение соответствия процесса – автоматическое сопоставление процесса «как есть» с эталонной моделью и выявление несоответствий.
-
Улучшение процесса – выявление и устранение потерь и вариабельности процесса.
В общем случае, применение process mining позволяет:
-
Получить точный «слепок» того, что реально происходит при исполнении процесса;
-
Предложить всем участникам и заинтересованным сторонам единую «картину мира» и стать площадкой для улучшения процесса;
-
Обнаружить «белые пятна», «разрывы» в ИТ-решениях;
-
Выявить процессы-«кандидаты» на роботизацию;
-
Оценить степень соответствия процесса эталону, выявить несоответствия и отклонения;
-
Оценить производительность отдельных исполнителей и/или структурных подразделений, оценить сбалансированность распределения обязанностей и нагрузки;
-
Сопоставить движение денежных потоков с организацией процесса.
Курсы по process mining