Посмотрим на классический бизнес-анализ. Стандартная схема моделирования бизнес-процессов упрощенно отображена на рисунке – сначала разрабатывается модель процесса «как должно быть», и затем эта модель внедряется.

 

В различных вариациях такая схема применяется по всему миру уже десятки лет и используется для стандартизации бизнес-процессов, их оптимизации и в целом при управлении бизнес-процессами.

Управление процессами (ВРМ) обычно осуществляется сверху вниз. Вы начинаете с разработки процесса в модели высокого уровня.

Затем вы настраиваете систему для управления процессом.

Эта система затем координирует работу между вашими сотрудниками и другими ресурсами в вашей организации.

Process mining является связующим звеном между процессным управлением и цифровизацией, а ключевой особенностью метода является

построение модели процесса на основании данных о них в информационных системах предприятия как стартовой точки бизнес-анализа.

В интеллектуальном анализе процесса вам не нужно иметь модель процесса для анализа –  инструмент использует историю данных в ИТ-системах.

 

В результате вы получаете модель реально протекающего процесса, исходя из этих данных. Таким образом, ваш реальный процесс покажет вам истинную картину происходящего.

Другими словами, инструментарий «вытягивает» информацию о том, как в реальности происходят события внутри процесса:

  • В каких вариациях исполняется процесс (наиболее часто встречающийся вариант исполнения процесса, самый быстрый и самый медленные варианты, незаконченные («зависшие») экземпляры процесса и т.п.);

  • На каких участках процесс тормозится, какие участки перегружены, где происходят сбои и ошибки;

  • Где происходят отклонения от эталонной модели процесса, и с чем эти отклонения связаны.

Базовая идея концепции process mining очень проста –

это извлечение знаний о бизнес-процессах из журналов событий,

формируемых информационными системами.

 

Дистанционное обучение

Улучшайте свои процессы в один клик.

 

Перейдите на новый уровень управления процессами с технологией автоматизированного аудита и анализа процессов Process Mining.

 

ПРИМЕНЕНИЕ И ЭФФЕКТ

Современные практики process mining выделяют три класса задач, решаемых с помощью этого инструмента:

  1. Извлечение (визуализация) процесса – автоматическое построение модели процесса.

  2. Подтверждение соответствия процесса – автоматическое сопоставление процесса «как есть» с эталонной моделью и выявление несоответствий.

  3. Улучшение процесса – выявление и устранение потерь и вариабельности процесса.

В общем случае, применение process mining позволяет:

  • Получить точный «слепок» того, что реально происходит при исполнении процесса;

  • Предложить всем участникам и заинтересованным сторонам единую «картину мира» и стать площадкой для улучшения процесса;

  • Обнаружить «белые пятна», «разрывы» в ИТ-решениях;

  • Выявить процессы-«кандидаты» на роботизацию;

  • Оценить степень соответствия процесса эталону, выявить несоответствия и отклонения;

  • Оценить производительность отдельных исполнителей и/или структурных подразделений, оценить сбалансированность распределения обязанностей и нагрузки;

  • Сопоставить движение денежных потоков с организацией процесса.

+7 812 944-17-20

© 2012-2020 ИМИБА